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Optimisation d'une surface de glissement circulaire

Le but du processus d'optimisation est de trouver la surface de glissement ayant le plus petit coefficient de stabilité de pente SF. La surface de glissement circulaire est définie par trois points : deux sur la surface du sol, le troisième dans le corps du sol. Chaque point à la surface a un degré de liberté pendant que celui à l'intérieur du corps du sol en a deux. La surface de glissement est définie par quatre paramètres indépendants. Rechercher un tel ensemble de points, qui donne le résultat le plus critique, nécessite une analyse de sensibilité résultant en une matrice de changements de paramètres qui permet une procédure d'optimisation rapide et fiable. La surface de glissement, qui donne le plus petit facteur de stabilité de pente, est considéré comme la plus critique. Les paramètres pour les surfaces de glissement individuelles ainsi que les résultats des simulations d'optimisation peuvent être restitués dans le document de sortie.

Cette approche réussit habituellement à rechercher la surface de glissement critique sans rencontrer de problème de chute dans un minimum local pendant les itérations. Elle apparaît donc comme un point de départ approprié lors de l'optimisation des surfaces de glissement générales telles que la surface de glissement polygonale.

Diverses contraintes peuvent être appliquées au processus d'optimisation, par exemple lorsque l'on veut que la surface de glissement passe par une région donnée ou en contourne une autre ; ces options deviennent alors de véritables avantages. La restriction sur le processus d'optimisation peut être effectuée de deux manières différentes :

  1. Les restrictions d'optimisation sont spécifiées comme un ensemble de segments dans un corps du sol. La surface de glissement optimisée est alors contrainte de contourner ces segments lors de l’optimisation.
  2. Une autre façon de restreindre le processus d'optimisation consiste à fixer la position des points sélectionnés le long de la surface de glissement optimisée ou à ne déplacer ces points que dans l'une des deux directions (verticalement ou horizontalement).
  3. La restriction du processus d'optimisation peut également consister à exclure les surfaces de glissement dont le poids du sol au-dessus de la surface de glissement est inférieur au minimum spécifié.

Pour la méthode ITF, la force de glissement excédentaire peut être utilisée comme critère d'optimisation. Dans ce cas, le processus d'optimisation recherche la surface de glissement ayant une valeur de force de glissement excédentaire Fn maximale au lieu du coefficient de sécurité SF minimal. Ce critère d'optimisation peut être appliqué lorsque la surface de glissement réelle n'est pas acceptable. Pour une surface de glissement acceptable, le processus d'optimisation utilise uniquement le coefficient de sécurité SF.

Prova il Software GEO5.
Gratuitamente.